Z世代は生成AIをどう使う？利用実態と、企業が知っておきたい接点の変化

Z世代の生成AI利用を理解するには、利用率だけでなく、何のために、どの端末で、どこまで任せているかを分けて捉えることが大切です。一度試した人、調べ物に日常的に使う人、まだ必要性を感じていない人では、企業との接点も必要な説明も変わります。

本稿では2025〜2026年に公表された一次調査と、新技術を若者と考える実践を手がかりに、商品企画・広報・共創を担当する方が確認したい点を整理します。資料の確認日は2026年9月27日です。出生年の区分はZ世代の定義・年齢に譲り、ここでは各調査が実際に対象とした年齢で結果を示します。

Z世代の生成AI利用率は、対象と「利用」の意味をそろえて読む

生成AIは、入力した指示などに応じて文章・画像等を作る技術です。ただし「AIを使う」という回答には、対話、検索、文章の下書き、画像制作など異なる行動が含まれます。利用経験の有無だけで、作業能力や導入への賛否まで判断することはできません。

MERY Z世代研究所の2025年7月の公表資料によると、生成AIツールの利用経験がある回答は49.2％でした。同発表の調査概要では、全国15〜29歳の男女1,000人を対象に、7月2〜6日にインターネット調査を実施したとされています。本稿はこの発表の条件に基づき、その時点の対象者の経験率として紹介します。

一方、NTTドコモ モバイル社会研究所の2026年2月調査では、全国15〜69歳の7,223人を対象とするWeb調査で、生成AI利用率は51％。対話・相談、検索・テキスト生成、動画・画像・音楽生成のいずれかを利用した人の割合です。15〜29歳だけの数値ではないため、先ほどの49.2％と並べて「Z世代で増えた」とは読めません。

企画書では、数値の横に調査時期・対象年齢・回答数・利用の定義を残しましょう。若者向けサービスであっても、対象が高校生なのか、新社会人なのかで利用条件は異なります。全体の数字を確認した後、実際の利用者に近い条件へ絞り込む順序が有効です。 調査条件の比較や数値を企画書に引用する手順は、Z世代の調査データ・統計の読み方で確認できます。

使い方は一つではない：調べる・話す・つくるを分けて捉える

「Z世代はAIネイティブ」とまとめるより、具体的な利用場面を聞く方が企画につながります。検索結果を短く理解したい、言い回しの候補が欲しい、考えを整理したいといった目的は、それぞれ必要な機能や情報が違うためです。

モバイル社会研究所の2026年2月調査を使った端末別分析では、生成AI利用者3,669人のうち、スマートフォンでの利用は80％、PCは53％でした。複数回答なので合計は100％を超えます。対象は全国15〜69歳の利用者であり、Z世代だけの端末比率ではありません。同分析は、スマートフォンでは検索や対話、PCではテキスト作成・要約などの用途が相対的に多いことも示しています。

以下は調査結果の分類をそのまま写したものではなく、担当者が利用場面を確かめるための質問例です。

まず確認したいのは「AI経由の流入があるはず」という推測より、読者が公式情報へ戻ったときに疑問を解消できるかです。SNS検索や口コミを含む情報の整え方は、Z世代の情報収集と発信物の設計でも扱っています。 接点となる媒体を選ぶ段階では、Z世代のメディア接触とタッチポイントを参照し、AI・SNS・公式サイトそれぞれの役割を整理するとよいでしょう。

利用経験と使いこなす力は別：確認する工程まで設計する

利用率が上がっても、すべての回答が正しくなるわけではありません。若者とAIを使う企画では、操作できることに加えて、出力のどこを採用し、どこを直したかを説明できるようにすることが大切です。

モバイル社会研究所が2026年9月24日に公表した分析では、2月調査の全国15〜69歳の生成AI利用者3,669人の40.4％が、生成AIへの不満として誤情報を挙げています。Z世代の割合でも、生成AIが誤答した割合でもなく、利用者が挙げた不満の割合です。

企業・自治体の現場では、次のように確認する場所と担当を具体化すると、便利さを活かしやすくなります。これは当法人による企画・運営上の提案です。

• 数字や固有名詞：回答中のリンクを開き、原典に同じ記載があるか、対象年や人数まで確認する。
• 入力する素材：組織で利用が認められた環境を使い、未公開資料や個人が特定される発言を扱う前に、担当者と条件を確かめる。
• 提出する成果物：下書きの作成者と内容の確認者を決め、採用理由・修正点を一言で残す。
• 使わない選択：未経験者が参加できる進め方も用意し、利用の有無だけを意欲や能力の評価にしない。

たとえば学生向けの企画提案では、アイデアの数だけを競わせず、「誰のどんな困り事に応えるのか」「根拠をどこで確認したか」を提出項目にします。AIを使っていない参加者にも同じ判断基準を示せば、道具の習熟度と提案の価値を分けて検討できます。 提案の見せ方を検討するときは、Z世代向けのコピー・デザインの検証も参考に、相手が内容を理解できるかを確かめます。

新技術との対話事例：機能の説明を、暮らしの問いにつなぐ

SMBC・HashPort・U-FINO：Web3・NFTを一日の生活へ置き換える

Web3・NFTは生成AIとは異なる技術で、この事例はAIの導入効果を測ったものではありません。参考になるのは、前提知識を共有してから生活場面へ進む順序です。生成AIの企画でも、機能紹介を先に押し出すだけでなく、「どの場面で助かるか」「任せたくないことは何か」を本人の経験から聞く設計に応用できます。

NEC：本人の経験を起点に、技術と社会への期待を言葉にする

NECと考える2030年の自分と未来社会では、2024年9〜10月に関西・九州・東北でプログラムを実施。参加者が過去の経験や関心を共有し、技術、暮らしなどの切り口から社会への課題意識を言語化しました。

ここで紹介したいのは、若者の期待を企業側の仮説だけで決めず、経験と結び付けて聞く方法です。両事例とも、生成AIの利用率調査ではありません。「AIに何を期待するか」を調べる場合も、一般的な賛否に続けて、本人が直近で困った場面や使うのをやめた理由をたどることが、具体的な企画条件を見つける手がかりになります。

自社の企画では、利用場面を一つ決めて小さく確かめる

「Z世代向けだからAIを入れる」では、利用者の困り事と機能がつながりません。最初に検証したい場面を一つに絞り、その場面で本人が何をしているかを確認しましょう。以下は、若者向けのイベント案内を改善する場合の企画例です。 受付や参加後の動線まで検討する場合は、Z世代向けイベントの集客・コミュニティ設計と併せて確認してください。

1. 対象と問いを決める。初めて参加を検討する学生を対象に、「参加条件を理解し、申し込むか判断できるか」を確かめる。
2. 実際の経路を聞く。AIの利用者と非利用者の双方に、案内をどこで知り、何が気になり、どこで調べたかを聞く。利用を前提にした質問にしない。
3. 同じ案内を確かめてもらう。日時・場所・費用・対象・申込方法のうち、分からない点と確認に使った情報を記録する。使う環境や入力素材の条件は事前に共有する。
4. 改善箇所を決める。不明点が公式ページにも残っていたら説明を修正し、AIの要約だけで条件が抜けた場合は原典への導線も点検する。

記録する指標は、回答の速さだけでなく、条件を正しく把握できたか、原典へ戻れたか、迷った箇所がどこかといった項目です。少人数の確認は不具合や問いを発見する機会として扱い、その結果を世代全体の利用率や申込率として発表しないようにします。 効率以外に何を評価するかは、Z世代の価値観・消費判断を捉える方法を参考に、価格・信頼・納得感などの条件も問いに含めます。

生成AIの普及状況は変わるため、資料には実査月を残し、企画の節目で更新を確認します。若者の使い方を具体的に知りたい場合は、Z世代リサーチの設計・質問例を参考に、利用経験と実際の困り事を結び付けて聞くところから始めてみてください。

参考資料・出典

確認日：2026年9月27日。調査・実施の時点は本文中に記載しています。

• MERY：AIに関するMERYアンケート（2025年7月23日公表）
• NTTドコモ モバイル社会研究所：生成AI利用率、過半数に。1年で急増（2026年4月6日）
• NTTドコモ モバイル社会研究所：生成AIを利用する端末（2026年5月14日）
• NTTドコモ モバイル社会研究所：生成AIの不満と確認負担（2026年9月24日）
• Re-Generation：第2回Umekita Pot feat.SMBC
• Re-Generation：NECと考える2030年の自分と未来社会
• Re-Generation：Z世代の定義・年齢
• Re-Generation：Z世代の情報収集と情報設計
• Re-Generation：Z世代リサーチの進め方